Pemilihan Uji Statistik Penelitian Skripsi

ANALISA DATA

PEMILIHAN UJI STATISTIK UNIVARIAT

Tujuan uji	Jumlah sample/ pasangan	Sample bebas/ berpasangan	Jenis variable
			Rasio-Interval pop.berdistribusi normal	Ordinal/ rasio interval distrib. Tak normal	Nominal/ kategorik
Kom pa rasi	2	Bebas	Uji t 2 sampel bebas	-    Uji Mann-whitney -    Uji jumlah peringkat dari Wilcoxon	-       Uji Chi kuadrat -       Uji eksak dari Fisher
		Berpasangan	Uji t sample berpasangan	Uji peringkat bertanda dari Wilcoxon	Uji McNemar (untuk kategori dikotomik)
	> 2	Bebas	Anova 1 arah	Uji Kruskall-Wallis	Uji Chi kuadrat
		Berpasangan	Anova untuk subyek yang sama	Uji Friedman	Uji Cochran”s Q (untuk kategori dikotomik)
Kore lasi			-    Korelasi dari Pearson (r) -      Regresi	-     Korelasi dari Spearman (rs) -     Asosiasi Kappa (k)	-       Koefisien Kontingensi (C) -       Koefisien Phi

TABEL PEMILIHAN ANALISIS STATISTIK BIVARIABEL UNTUK RISET EKSPLANATIF

Variabel bebas (1 variabel)	Variabel tergantung (1 variabel)
	Rasio interval	Ordinal	Nominal atau kategorik
Rasio interval	-       Korelasi hasil kali momen dari Pearson (p)	-       Korelasi dari Spearman (ps) -       Kendall”s Tau (ґ) -       Kappa	-       t 2 sampel bebas -       Anava 1 arah
Ordinal	-       Korelasi dari Spearman (ps) -       Kendall”s Tau (r) -       Kappa	-       Korelasi dari Spearman (ps) -       Kendall”s Tau (ґ) -       Kappa	-       Mann whitney -       Jumlah peringkat dari Wilcoxon -       Median -       Kolmogorov-Smirnov 2 sampel -       Kruskal -Wallis
Nominal atau kategorik	-       t 2 sampel bebas -       Anava 1 arah	-       Mann whitney -       Jumlah peringkat dari Wilcoxon -       Median -       Kolmogorov-Smirnov 2 sampel -       Kruskal -Wallis	-       Chi kuadrat (x²) untuk 2 atau k sampel -       Eksak dari Fisher -       Koefisien Kontingensi -       Cramer”s V, Phi (ф) -       Kappa

CARA PEMILIHAN UJI STATISTIK MULTIVARIAT

Variabel tergantung		Variabel bebas
		Rasio/ interval		Ordinal		Nominal (kategorikal)
		1 variabel	> 1 variabel	1 variabel	> 1 variabel	1 variabel	> 1 variabel
0 variabel		- Uji t sample - Uji normalitas (G) - Uji t sample berpasangan	-    Analisis factor -    Analisis Kluster -    Komponen principal -    Matriks korelasi	-    Uji Kolmogorov-Smirnov 1 sampel -    Uji peringkat bertanda dari Wilcoxon	Model loglinier	-    Uji chi square 1 sampel -    Uji binominal/ McNemar	Model loglinier
Rasio/ interval	1 variabel	Korelasi Regresi Analisis survival	Korelasi ganda Regresi ganda Analisis survival	-    Korelasi Spearman (ps) -    Kendall”s Tau (ґ)	-    Anova multi factor -    Regresi ganda -    Multiple classification analysis -    Analisis survival	-    Uji t 2 sampel bebas -    Anova 1 faktor -    Analisis survival	-    Anova multi factor -    Regresi ganda -    Multiple classification analysis -    Analisis survival
	>1 variabel	Korelasi kanonikal	-    korelasi kanokikal -    Analisis jalur -    Model struktural	-    Multivariat anova -    Anova pada komponen prinsipal	-    Multivariat anova -    Anova pada komponen prinsipal	-    Multivariat anova -    Anova pada komponen principal -    Hotelling’s T -    Analisis profil	-    Multivariat anova -    Anova pada komponen prinsipal
Ordinal	1 variabel	- Korelasi Spearman -    Korelasi Kendall”s Tau (ґ)	-    Fungsi diskriminan -    Regresi logistic ganda	-    Korelasi  Spearman (ps) -    Kendall”s Tau (ґ) -    Korelasi Kappa	-    Model loglinier -    Koefisien konkordans W -    Regresi logistic ganda	-    Uji tanda -    Uji median -    Uji jumlah peringkat dari Wilcoxon -    Uji Mann-Whitney -    Uji Kruskal Wallis	-    Model loglinier -    Regresi logistic ganda
	> 1 variabel	Fungsi diskriminan	Fungsi diskriminan	-    Model loglinier -    Koefisien konkordans W	Model loglinier	Model loglinier	Model loglinier
Nomi nal (kategorikal)	1 variabel	-    Uji t 2 sampel bebas -    Anova 1 faktor	-    Fungsi diskriminan -    Regresi logistic ganda	-    Uji tanda -    Uji median -    Uji jumlah peringkat dari Wilcoxon -    Uji Mann-Whitney -    Uji Kruskal Wallis	-    Regresi logistic ganda -    Model loglinier	-    Uji Chi square -    Uji pasti Fisher -    Koefisien Phi -    Korelasi Kappa	-    Regresi logistic ganda -    Model loglinier
	> 1 variabel	Fungsi diskriminan	Fungsi diskriminan	Model loglinier	Model loglinier	Model loglinier	Model loglinier